Analyse af forskellige metalstrukturer under et metallografisk mikroskop
I mange år har metallografiske arbejdere kvalitativt beskrevet mikrostrukturegenskaberne af metalmaterialer gennem mikroskopobservation på den polerede overflade af metallografiske prøver eller evalueret mikrostruktur, kornstørrelse og ikke-metalliske materialer ved at sammenligne med forskellige standardbilleder. Blandinger og fasepartikler osv., denne form for firkantethed er ikke høj, og der er meget subjektivitet i evalueringen, så reproducerbarheden af resultaterne er ikke tilfredsstillende, og de er alle i den todimensionelle overflade af det polerede overfladen af den metallografiske prøve. Når der måles på et plan, er der en vis afstand mellem de målte resultater og den reelle vævsbeskrivelse i tredimensionelt rum. Fremkomsten af moderne stereologi giver mennesker en videnskab om at ekstrapolere fra todimensionelle billeder til tredimensionelle rum, det vil sige data målt på det todimensionelle plan og den teoretiske mikrostruktur form, størrelse, mængde og form af metalmaterialet i tredimensionelt rum. Det er en videnskab, der forbinder den tredimensionelle rumlige struktur, form, størrelse, mængde og fordeling af materialer med deres mekaniske funktioner og giver pålidelige analytiske data til videnskabelig vurdering af materialer.
Da mikrostrukturen og ikke-metalliske blandinger i metalmaterialer ikke er ensartet fordelt, kan bestemmelsen af en parameter ikke bestemmes ved at måle et eller flere synsfelter under et mikroskop med det menneskelige øje, og det er nødvendigt at bruge regnskabsmetoder til at bestemme tilstrækkelig Kun ved at udføre en masse beregningsopgaver med flere synsfelter kan pålideligheden af måleresultaterne garanteres. Hvis man antager, at kun menneskelige øjne bruges til visuel vurdering under mikroskopet, er nøjagtigheden, konsistensen og reproducerbarheden dårlig, og bestemmelseshastigheden er meget langsom, og nogle kan endda ikke udføres på grund af den store arbejdsbyrde. Billedanalysatoren erstatter menneskelig øjenobservation og beregning med avanceret elektronisk optik og elektronisk computerteknologi. Den kan fleksibelt og præcist udføre måling og databehandling med beregningsmæssig betydning. Det har også høj præcision og god reproducerbarhed, og undgår behandling. Faktorers indflydelse på de metallografiske evalueringsresultater og andre karakteristika, og operationen er enkel, og målerapporten kan udskrives direkte, hvilket er blevet et uundværligt middel i kvantitativ metallografisk analyse ved den tid.
Mikroskop billedanalysator er et kraftfuldt instrument til kvantitativ metallografisk forskning i materialer, og det er også en god hjælper til daglig metallografisk inspektion, som kan undgå subjektive fejl forårsaget af manuel evaluering og derefter undgå fænomenet nonsens. Selvom det er umuligt og unødvendigt at bruge billedanalysatoren hver gang i den daglige metallografiske inspektion, når produktkvaliteten er unormal eller det metallografiske strukturniveau er mellem kvalificeret og ukvalificeret og ikke kan bedømmes, kan billedanalysatoren bruges til at analysere. kvantitativ analyse for at opnå nøjagtige resultater og sikre produktkvalitet. Anvendelsen af billedanalysator i metallografisk analyse har udvidet detektionselementerne til metallografisk inspektion, fremmet forbedringen af detektionsniveauet og er også meget gavnligt for at forbedre kvaliteten af detektionspersonale.
Introduktion til princippet og funktionen af Microscope Image Analyzer
Billedanalysatorens system er et optisk billeddannelsessystem, der består af et metallografisk mikroskop og et mikroskopisk kameratrin, og dets formål er at lave et billede af en metallografisk prøve eller et foto. Det metallografiske mikroskop kan direkte udføre kvantitativ metallografisk analyse på den metallografiske prøve; det mikroskopiske kamerabord er velegnet til at analysere metallografiske fotos, negativfilm og genstande mv.
For at gemme, behandle og analysere billeder med computere skal billederne først digitaliseres. En billedramme er sammensat af en fordeling af forskellige gråniveauer, som vises som j{{0}}j(x, y) i matematiske symboler, hvor x og y er koordinaterne af pixels på billedet , og j angiver dens grå værdi. Derfor kan en billedramme vises med en m×n-ordens momentlækage, hvert element i øjeblikket svarer til en pixel i billedet, og værdien af aij er gråskalaen af den pixel, der tilhører den i-te række og j-te kolonne i lækagevisningsbilledværdien. Et CCD-kamera (Charge Coupled Device Camera) er en billeddigitaliseringsenhed. De mikroskopiske træk på den metallografiske prøve afbildes på CCD'en efter at have passeret gennem det optiske system, og den fotoelektriske konvertering og scanning afsluttes af CCD'en og tages derefter ud som et billedsignalsignal, udvidet af ekspanderen, kvantificeret i gråniveauer , og gemt , og få derefter det digitale billede. Computeren indstiller gråværditærsklen T i henhold til gråværdigrænsen for den funktion, der skal måles i det digitale billede. Med hensyn til enhver pixel i et digitalt billede, hvis dens gråtoner er større end eller lig med T, skal du erstatte dens oprindelige gråtoner med hvid (gråtoneværdi 255); hvis den er mindre end T, skal du erstatte dens oprindelige gråtone med sort (gråtoneværdi 0). Gråtonerne kan konvertere gråtonebilledet til et binært billede, der kun behøver to gråtoner, sort og hvid, og derefter udføre den nødvendige behandling på billedet, så computeren bekvemt kan udføre partikeltælling, areal og omkreds på det binære billede. Billedanalyseforpligtelser såsom måling. Hvis der anvendes pseudo-farvebehandling, kan 256 gråtoner konverteres til tilsvarende farver, så detaljer med tætte gråtoner og deres omgivende forhold eller andre detaljer er nemme at identificere, og derved forbedrer billedet og gør det nemmere for computere at behandle multi -funktionsbilleder.
