Analyse af forskellige metalliske strukturer ved hjælp af et metallografisk mikroskop
I mange år har metallografiske forskere kvalitativt beskrevet de mikrostrukturelle egenskaber af metalmaterialer gennem mikroskopobservation på den polerede overflade af metallografiske prøver eller evalueret mikrostrukturen, kornstørrelsen og ikke-metalliske egenskaber ved at sammenligne med forskellige standardbilleder. Blandinger og fasepartikler osv. Denne metode er ikke særlig nøjagtig og har stor subjektivitet i evalueringen. Reproducerbarheden af resultaterne er også utilfredsstillende, og det hele er gjort efter den metallografiske prøve er poleret. Når der måles på et todimensionalt plan på overfladen, er der et vist hul mellem måleresultaterne og beskrivelsen af den virkelige struktur i det tredimensionelle rum. Fremkomsten af moderne stereologi giver mennesker en videnskab, der ekstrapolerer fra todimensionelle billeder til tredimensionelle rum, det vil sige, at dataene målt på det todimensionelle plan kombineres med den teoretiske mikrostrukturs form, størrelse, mængde og form af metalmaterialets tredimensionelle rum. En videnskab, der forbinder distribution og kan etablere et iboende forhold mellem den tredimensionelle rumlige organisations form, størrelse, mængde og fordeling af materialer og deres mekaniske egenskaber, hvilket giver pålidelige analytiske data til videnskabelig evaluering af materialer.
Da mikrostrukturen og ikke-metalliske blandinger i metalmaterialer ikke er jævnt fordelt, kan målingen af en parameter ikke bestemmes ved at måle et eller flere synsfelter under et mikroskop. Beregningsmetoder skal bruges til at bestemme tilstrækkelig Kun ved at udføre mange beregningsopgaver i flere synsfelter kan pålideligheden af måleresultaterne garanteres. Hvis kun menneskelige øjne bruges til visuel vurdering under et mikroskop, er nøjagtigheden, konsistensen og reproducerbarheden meget dårlig, og målehastigheden er meget langsom, og nogle kan endda ikke udføres på grund af overdreven arbejdsbelastning. Billedanalysatoren erstatter menneskelig øjeobservation og beregning med avanceret elektronisk optik og computerteknologi. Den kan udføre beregningsbetydende måling og databehandling fleksibelt og præcist. Den har også høj præcision, god reproducerbarhed og undgår behandling. Den har egenskaber som faktorers indflydelse på metallografiske evalueringsresultater og er nem at betjene og kan direkte udskrive målerapporter. Det er blevet en uundværlig metode i kvantitativ metallografisk analyse på det tidspunkt.
Olympus mikroskop billedanalysator er et kraftfuldt instrument til kvantitativ metallografisk forskning i materialer. Det er også en god assistent til daglige metallografiske inspektioner. Det kan undgå subjektive fejl forårsaget af manuel evaluering, og dermed undgå fænomenet skænderier. Selvom det er umuligt og unødvendigt at bruge en billedanalysator hver gang i den daglige metallografiske inspektion, når produktkvaliteten er unormal, eller det metallografiske strukturniveau er mellem kvalificeret og ukvalificeret og ikke kan bedømmes, kan du bruge billedanalysatoren til at analysere Den udfører kvantitativt analyse for at producere nøjagtige resultater og sikre produktkvalitet. Anvendelsen af billedanalysatorer i metallografisk analyse har udvidet testelementerne til metallografisk inspektion, fremmet forbedringen af testniveauer og er også meget gavnligt for at forbedre kvaliteten af testpersonale.
Introduktion til princippet og funktionen af Olympus Microscope Image Analyzer
Billedanalysatorsystemet er et optisk billeddannelsessystem, der består af et metallografisk mikroskop og et mikroskopisk kameratrin. Dens formål er at danne et billede af en metallografisk prøve eller foto. Det metallografiske mikroskop kan direkte udføre kvantitativ metallografisk analyse på metallografiske prøver; det mikroskopiske kameratrin er velegnet til at analysere metallografiske fotos, negativer og andre objekter.
For at bruge en computer til at gemme, behandle og analysere billeder, skal billederne først digitaliseres. En billedramme er sammensat af en fordeling, der ikke matcher gråskalaen. Det matematiske symbol bruges til at afsløre j {{0}} j (x, y). Derfor kan en billedramme vises ved hjælp af en m×n-momentlækagevisning. Hvert element i øjeblikket svarer til en pixel i billedet. Værdien af aij er gråskalaen af den pixel, der tilhører den i-te række og j-te kolonne i lækagevisningsbilledet. værdi. Et CCD-kamera (Charge Coupled Device Camera) er en billeddigitaliseringsenhed. De mikroskopiske træk på den metallografiske prøve afbildes på CCD'en gennem det optiske system, og CCD'en fuldender fotoelektrisk konvertering og scanning. Derefter tages det ud som et billedflag, udvides med en expander og kvantificeres til gråtoner til senere opbevaring. , og få derefter det digitale billede. Computeren indstiller gråværditærsklen T i henhold til gråværdiområdet for den funktion, der skal måles i det digitale billede. Med hensyn til enhver pixel i det digitale billede, hvis dens gråtoner er større end eller lig med T, erstattes dens oprindelige gråtoner med hvid (gråtoneværdi 255); hvis den er mindre end T, vil dens oprindelige gråtoner blive erstattet med sort (gråtoneværdi 0). Gråskalabilledet kan konvertere gråtonebilledet til et binært billede med kun to gråtoner: sort og hvid, og derefter udføre den nødvendige behandling på billedet, så computerfunktionen nemt kan udføre partikeltælling, areal og omkreds på det binære billede. Måling og andre billedanalyseforpligtelser. Hvis der anvendes pseudo-farvebehandling, kan 256 gråtoner konverteres til tilsvarende farver, så detaljer med meget tætte gråtoner og deres omgivende forhold eller andre detaljer let kan identificeres, og derved forbedre billedet og gøre det nemmere for computere at behandle billeder med flere funktioner. .
