Kort introduktion til princippet og funktionerne af mikroskopbilledanalysatorer
Billedanalysatorens system består af et optisk billeddannelsessystem bestående af et metallografisk mikroskop og et mikroskopisk kameratrin, som bruges til at danne billeder af metallografiske prøver eller fotografier. Metallografisk mikroskop kan direkte udføre kvantitativ metallografisk analyse på metallografiske prøver; Mikroskopisk kamerastation bruges til at analysere metallografiske fotos, negativer og genstande.
For at gemme, behandle og analysere billeder ved hjælp af en computer, er det første skridt at digitalisere billederne. En billedramme er sammensat af en fordeling, der ikke matcher gråtonerne, og vises som j=j (x, y) ved hjælp af matematiske symboler. x og y er koordinaterne for pixels på billedet, og j er den gråtoneværdi, der vises gennem lækage. Så en billedramme kan vises ved hjælp af en m × n-orden momentlækage, hvor hvert element i øjeblikket svarer til en pixel i billedet, og værdien af aij er gråtoneværdien af den pixel, der tilhører den i-. række og j-} kolonne i lækagevisningsbilledet. CCD-kamera (charge coupled device camera) er en billeddigitaliseringsenhed. De mikroskopiske træk på den metallografiske prøve afbildes på en CCD gennem et optisk system og gennemgår fotoelektrisk konvertering og scanning af CCD'en. Derefter udtrækkes de som billedflagkoder, udvides med en expander og kvantificeres til gråtoneniveauer til lagring, og til sidst opnås digitale billeder. Regnskabsmaskinen indstiller en gråtonetærskel T baseret på gråtoneværdierne for de funktioner, der skal måles i det digitale billede. For enhver pixel i det digitale billede, hvis dens gråtoner er større end eller lig med T, bruges hvid (gråtoneværdi 255) til at erstatte dens oprindelige gråtoneskala; Hvis det er mindre end T, kan sort (gråværdi 0) bruges til at erstatte det oprindelige gråniveau, som kan konvertere gråniveaubilledet til et binært billede, der kun kræver sort-hvide gråniveauer, og derefter udføre den nødvendige behandling på billedet, hvilket gør det nemt for regnskabsfunktionen at udføre billedanalyseforpligtelser såsom partikeltælling, areal og perimetermåling på det binære billede. Hvis der anvendes pseudo-farverig behandling, kan 256 gråtoner konverteres til tilsvarende farver, hvilket gør detaljer med lignende gråtoner og deres omgivende forhold eller andre detaljer nemme at genkende, og derefter forbedre billedet, hvilket er mere befordrende for behandlingen af multifunktionsbilleder på computeren.
